Details
Renovierung von Anschlusskanälen der Grundstückentwässerung
Statistisch-stochastische Zustandsprognosen für Anschlusskanäle1. Aufl. 2019
36,99 € |
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Verlag: | Springer Vieweg |
Format: | |
Veröffentl.: | 12.10.2018 |
ISBN/EAN: | 9783658229764 |
Sprache: | deutsch |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
Das Buch gibt eine Anleitung für das komplette Sanierungsspektrum, beginnend bei Grundstücksanschlüssen über die Zustandserfassung, Bewertung, Planung und die Ausführung der Renovierungsarbeiten bis zur Abnahme der Baumaßnahme sowie Gewährleistungsabnahme.
<p><br></p>
<b>Dr.-Ing. Habil. Andrzej Raganowicz</b> ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kan alsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
<p>Zur Reduzierung von Fremdwasser in Abwasserkanälen stellen die Grundstückanschlüsse eine wesentliche Komponente dar. Eine falsche Reihenfolge der Instandsetzung kann u. U. erhebliche Kosten nach sich ziehen, ebenso wie die Zustandserfassung und -bewertung mit bedeutendem Aufwand verbunden ist. Das Buch leitet an, wie eine a priori Kanalzustandsprognose als Planungsinstrument verwendet werden kann. Die Methodik kann auf andere Entwässerungssysteme ohne Kalibrierung übertragen werden, indem sie nur Standardbetriebsdaten voraussetzt. Auf diese Weise lassen sich der notwendige Sanierungsumfang und die Renovierungsmaßnahmen unter Berücksichtigung der technischen und der finanziellen Aspekte lang- und kurzfristig planen.</p>
<p> </p>
<p><b>Aus dem Inhalt</b></p>
<p>· Einführung in die Problematik der Anschlusskanäle</p>
<p>· Rechtliche und technische Grundlagen</p>
<p>· Zustandsbewertung der Anschlusskanäle</p>
<p>· Statistische Zustandsprognose für Anschlussleitungen</p>
· Statistische Modellierung der empirischen Betriebsdaten<p></p>
<p>· Stochastische Modellierung des technischen Zustandes von Grundstücksanschlüssen</p>
<p>· Stochastische Modellierung des technischen Kanalzustandes von Grundstücksanschlüssen nach dem Markov-Modell</p>
· Zusammenfassung der statistisch-stochastischen Zustandsprognosen für Grundstücksanschlüsse<p></p>
<p>· Korrelationsanalyse als Beurteilungsinstrument der Sanierungsqualität</p>
<p> </p>
<p><b>Die Zielgruppe</b></p>
<p><ul><li>Ingenieure und Planer in der Siedlungswasserwirtschaft <br></li><li>Verantwortliche in Kommunen und Zweckverbänden<br></li><li>Dozenten der Siedlungswasserwirtschaft <br></li><li>Dozenten statistisch-stochastischer Kurse<br></li></ul></p>
<p><b>Über den Autor</b></p>
<p><b>Dr.-Ing. habil. Andrzej Raganowicz</b> ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig. </p>
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<p><b>Aus dem Inhalt</b></p>
<p>· Einführung in die Problematik der Anschlusskanäle</p>
<p>· Rechtliche und technische Grundlagen</p>
<p>· Zustandsbewertung der Anschlusskanäle</p>
<p>· Statistische Zustandsprognose für Anschlussleitungen</p>
· Statistische Modellierung der empirischen Betriebsdaten<p></p>
<p>· Stochastische Modellierung des technischen Zustandes von Grundstücksanschlüssen</p>
<p>· Stochastische Modellierung des technischen Kanalzustandes von Grundstücksanschlüssen nach dem Markov-Modell</p>
· Zusammenfassung der statistisch-stochastischen Zustandsprognosen für Grundstücksanschlüsse<p></p>
<p>· Korrelationsanalyse als Beurteilungsinstrument der Sanierungsqualität</p>
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<p><b>Die Zielgruppe</b></p>
<p><ul><li>Ingenieure und Planer in der Siedlungswasserwirtschaft <br></li><li>Verantwortliche in Kommunen und Zweckverbänden<br></li><li>Dozenten der Siedlungswasserwirtschaft <br></li><li>Dozenten statistisch-stochastischer Kurse<br></li></ul></p>
<p><b>Über den Autor</b></p>
<p><b>Dr.-Ing. habil. Andrzej Raganowicz</b> ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig. </p>
<p>Hilft bei der Planung von Sanierungsmaßnahmen der Abwasserkanäle</p><p>Hilft kostengünstige Lösungen zu finden</p><p>Bietet eine auf andere Kommunen übertragbare Methodik unter Verwendung von Standardaten</p>
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